英特尔 AMD 达成统一标准，x86 处理器 AI 算力最高提升 16 倍

当地时间 6 月 20 日，英特尔与 AMD 联合发布面向 x86 架构的 ACE 人工智能计算扩展规范，统一 CPU 端 AI、机器学习运算底层加速标准，两大处理器厂商罕见协同搭建通用硬件指令体系。

ACE 规范核心优化矩阵乘法与低精度数据运算流程，摆脱过去仅依靠通用向量指令迂回运算的模式，在现有 AVX10 架构基础上新增专用矩阵运算硬件单元，配套专属数据调度处理机制，贴合 AI 矩阵数据流运算逻辑。同等向量输入条件下，理论运算吞吐量最高可达 AVX10 的 16 倍，同时削减多余指令开销，减轻内存带宽占用，降低 CPU 运行 AI 任务时的资源损耗，不用完全依靠 GPU 即可承载各类 AI 计算负载。

规范兼顾跨平台软件生态适配，硬件无关的设计框架让 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 开发框架共用一套适配代码，不用针对不同品牌 CPU 的 AVX 指令差异单独开发维护程序。ACE 原生兼容 INT8 FP8 FP16 BF16 FP32 INT32 等机器学习通用数据格式，同步支持 OCP 组织 MX 分块缩放内存格式。部分低延迟实时 AI 任务可从 NPU 转移至 CPU 运行，依托统一指令集获得稳定加速表现。

伴随 ACE 规范持续落地迭代，x86 平台将改变过往仅承担基础算力调度的定位，在 AI 终端电脑与服务器场景提供标准化 CPU 原生 AI 加速能力，打通跨厂商处理器 AI 生态壁垒。

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